给出一个对象的360度系列图像作为输入，是否可以从中生成三维模型？

Question

正如标题所说，我想从一组360个物体图像生成一个三维模型。 我不知道从哪里开始 - 我看到基本的事情是生成模型的所有3D点（据我所知称为“点云”），我该怎么做？

我找到了一些PDF文档，它们显示了一些方法，但它们只是抛出一堆方程式，而且这个想法是一般的。

有人可以指导我找到这个主题的材料，我在Utube看到一个男人将自己的两张照片归为自我并生成三维点（最后是纹理模型） - 没什么太花哨的，已经完成了...... / p>

感谢您的耐心和花时间阅读。

Answer 1

寻找立体视觉

主要的想法是：

1. 从2个已知位置拍摄2张相同视图的照片

2. 在两张图片上找到兴趣点

3. 三角测量相对于相机的相应点的三维位置

...你在照片中有三维坐标......

Answer 2

使用立体视觉肯定是可能的。该想法是从略微不同的角度拍摄两个图像并生成重叠像素的深度值。然后深度值有助于创建点云。在您的情况下，可以对每个相邻图像对（例如Image1＆amp; Image2，然后Image2＆amp; Image3等）进行此操作，然后可以将得到的点云组合成一个以生成最终的3D模型。

虽然可能，但这是一个非常棘手和复杂的过程。工作中有很多细节（例如，图像必须完美对齐，然后拉伸以反转透视失真，你需要每个图像的镜头焦距等），我看到的结果不是很令人满意，噪音很大，特别是当场景无特征时，算法很难检测出相似之处。

看看米德尔伯里（http://vision.middlebury.edu/），这是对一些立体视觉算法的评估，这是该领域最着名的项目之一。它应该引导你到很多论文和资源。我见过我的同事使用的工具是OpenCV框架。