在R中逐步回归中结合交叉验证

Question

我有一个包含151个不同变量的162个观测数据集，我想对它进行逐步回归，但也要对其进行10次交叉验证。我之前使用过DAAG包，以便使用多元线性回归执行10倍交叉验证，并且能够使用其中一个公式： -

CVlm(df = data, seed=1500, m = 10, form.lm = formula(RT..seconds.~.,), printit=TRUE)

我想知道这个包是否支持相同的东西但是逐步回归？我已经浏览了它的pdf，但无法找到任何东西。

我知道我可以通过执行

使用MASS包执行逐步回归

step <- stepAIC(fit, direction="both")

但无法看到我如何将10倍CV纳入等式。

由于

Answer 1

SuperLearner包支持逐步回归的v-fold交叉验证。