Question

我有两个矩阵:(时间，观察）和（时间，模型）。

我需要做的是将模型数据时间分辨率与观测数据相匹配（它们在不同的时间尺度上）。

到目前为止，我已经能够使用简单插值来实现这一目标。

但是，使用我的最新模型时，某些时间数据会重叠（我在matlab中得到的错误是：“x值应该是不同的”）。

如何最优雅地解决这个问题？

Answer 1

如果在你的模型中，时间点确实有重复，那么我希望相应的模型预测是相同的。

通过这种方式，模型预测与观察不同：在同一时间点进行的第二次测量有助于约束模型，但在同一时间点评估模型两次是没有用的。

要放弃重复的模型预测，您可以使用unique。如果模型预测存储在具有两列的矩阵M中，一列用于时间戳，另一列用于预测，则可以使用M = unique(M, 'rows');消除重复预测。

Answer 2

我认为这是你的问题：

X1 = [1 2 3]
Y1 = [10 20 30]
X2 = [0.9 2 2.1]
Y2 = [21 21 21]

并且您希望使用两个向量中的值进行插值。

以下是您可以做的事情：

首先创建一个唯一x值列表，然后找到相应的y值。例如，平均值。在此之后，您可以像以前一样继续您的流程。