在matplotlib散点图上更改轴刻度时绘制问题

Question

我正在使用matplotlib绘制散点图。这是一个有点特殊的问题。这是没有轴刻度的数据图

plt.scatter(x, y , marker ='x')
#plt.xscale('log')
#plt.yscale('log')
plt.show()

数据曲线图的轴缩放为“对数”刻度。

为什么会这样？即使基数更改为2或e

，也会发生同样的情况

Answer 1

在这种特殊情况下，您无法在绘图后缩放轴。您可以事先缩放它们，所以：

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.scatter(x, y , marker ='x')
plt.show()

在这种特殊情况下（相同的标记），您也可以使用plt.plot代替plt.scatter，然后缩放后绘图将起作用：

plt.plot(x, y, 'x')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

我猜测为什么你不能缩放后散点图：散点图返回一个PathCollection，这可能导致缩放函数只查看该集合的最后一个条目，即最后一个点。那当然只能在1e5 - 1e6范围内扩展。 plot（）返回Line2D，将完整的情节考虑在内。

Answer 2

日志缩放应该合理地剪切值，因此数据中的0不是问题。

我怀疑问题在于您的限制具有负值，因此天真地记录限制并使用这些导致问题。

您还可以明确设置限制

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([1e-5, 1e6])
ax.set_ylim([1e-5, 1e6])

并且不依赖于自动缩放。