在matplotlib中使用log2刻度制作方轴图

Question

我想用matplotlib制作方轴散点图。通常使用set_scale("log")效果很好，但它限制我使用log10。我想在log2中制作情节。我在这里看到了解决方案：How to produce an exponentially scaled axis?

但它非常复杂，如果您的数组中有0个值，则不起作用，我这样做。我想简单地忽略像其他numpy函数那样的东西。

例如：

log2scatter(data1, data2)

其中data1和data2包含0应该在x和y轴上具有对数刻度，具有对数间隔刻度。就像log10一样，除了log2 ......

感谢。

Answer 1

只需指定basex=2或basey=2。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('log', basex=2)
ax.set_yscale('log', basey=2)

ax.plot(range(1024))
plt.show()

对于过零行为，你所指的是“对称日志”图（a.k.a。“symlog”）。无论它的价值如何，数据都不会被滤除，它只是0附近的线性图和其他地方的对数图。这是变化的规模，而不是数据。

通常情况下，您只需执行ax.set_xscale('symlog', basex=2)但是使用非10碱基似乎是目前symlog图的错误。

修改： 嘿！该错误似乎是由于一个经典错误：使用可变的默认参数 我已经提交了错误报告，但是如果您想要修复它，则需要使用lib/matplotlib/ticker.py __init__方法对第1376行SymmetricalLogLocator进行一次小修改

而不是

def __init__(self, transform, subs=[1.0]):
    self._transform = transform
    self._subs = subs
    ...

将其更改为类似于：

def __init__(self, transform, subs=None):
    self._transform = transform
    if subs is None:
        self._subs = [1.0]
    else:
        self._subs = subs
    ....

如果进行了更改，它的行为与预期相符......

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('symlog', basex=2)
ax.set_yscale('symlog', basey=2)

x = np.arange(-1024, 1024)
ax.plot(x, x)

plt.show()

Answer 2

如果您使用plt.xscale，则仍需指定basex，而不是base：

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xscale('log', basex=2)
plt.show()