对于作业，我遇到了装箱问题，并要求您说明如何从优化版本中解决问题的决策版本，反之亦然。我理解为了解决决策版本，您只需获取优化版本中使用的箱柜数量，并将其与指定的最大箱数进行比较，但如何使用决策版本来解决优化版本？
答案 0 :(得分：3)
您可以使用决策版本来解决优化版本，方法是观察N二进制位是否足够，那么K > N二进制位也就足够了。
从单个bin开始，然后在其上运行决策版本。如果答案是true，那么你就完成了;否则，在点击true之前，请保持箱数增加一倍。假设您在尝试true时得到N = 2 ^ k的答案。然后，您可以在M = 2^(k-1)和N之间运行二进制搜索，以找到优化问题的确切解决方案（{1}}和N来自上一步骤
考虑这个例子：假设最佳解决方案是14.然后您可以尝试以下决策问题序列来找到答案：
k false（加倍1）false（加倍2）false（加倍4）false（加倍8;我们有一个true，所以继续进行二分搜索）true（8到16之间的中点）false（12到16之间的中点）true（12到14之间的中点）一般来说，答案可以在对数时间内找到（即在Log 2 （答案））。
一旦知道打包false个对象所需的bin N数量，请在一侧的项目和另一侧的X二进制文件之间运行二分匹配算法。假设决策问题得到了正确解决，那么必须存在这样的二分匹配and can be found in polynomial time。