如何修复图像中的边缘

Question

我得到了following图片中显示的结果。正如您所看到的，有些边缘并非都是笔直的。我希望这个图像类似于this一个（我不知道为什么会出现灰色阴影。也许是因为我手动提取了它？）。但是，这里的主要是与白边相似。我尝试使用形态学操作，但没有太大的改进。

如何解决此问题？

感谢。

Answer 1

我将您的数据加载到名为“toBeSolved”的变量中。

rawData1 = importdata('to be solved.JPG');
[~,name] = fileparts('to be solved.JPG');
newData1.(genvarname(name)) = rawData1;
% Create new variables in the base workspace from those fields.
vars = fieldnames(newData1);
for i = 1:length(vars)
    assignin('base', vars{i}, newData1.(vars{i}));
end

现在这是一个索引图像，因此有3帧，如下所示：

>> size(toBeSolved)
ans =
   452   440     3

每个帧的数据内容看起来是相同的，所以您可能只关心1帧的灰度信息？如果是这种情况，我们只需要拍摄第一帧：

data1 = im2double(toBeSolved(:,:,1)); 

然后将数据标准化为图像中的最大值：

data1 = data1 / max(data1(:));

现在看一下网格视图，我们看到，正如预期的那样，边缘周围存在明显的噪音和腐败：

关于边缘的外观建议尝试对数据进行阈值处理操作。我试验了阈值，发现0.13产生了一些改善：

data2 = double(data1 > 0.13);

给出：

或灰度，imshow（data2）：

我不知道你的应用程序是否可以接受它，边缘并不完美，但它似乎比你开始时有所改进。

顺便说一句，我检查了你的“已解决”数据，并且它似乎也具有与“toBeSolved”文件相同的噪声和边缘缺陷水平，但至少在视觉上，该图像中的损坏是更难看到边缘附近的灰度值。