我正在玩神经网络，并想知道专家如何决定有多少神经元足够或者知道哪个范围会精通。是基于启发式决定还是基于应用程序存在逻辑量？
比如说我希望一个简单的网络能够用9x10的网格来表示字母I。
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所以这显然会有90个输入神经元。让我们说简单来说，一个输出神经元（0或1，如果它是字母I或不是）。我的问题是，基于这种网络和应用程序设计，有多少隐藏层神经元足以产生更少的错误？如何得出这样的结论？