如何在边界退火方法下最小化函数？

Question

我正在尝试使用method = 'Anneal'来最小化功能 我已经在一个名为opts的字典中使用'lower': 0.0和'upper': 1.0来指定边界 我在选项参数中传递了opts 优化工作，我得到了答案 但是，最佳解决方案的值高于我设定的上限 知道我做错了什么吗？应该以任何其他方式设置界限吗？

Answer 1

如果您需要一个尊重边界规范并且不需要衍生物的优化器：

scipy 包含fmin_cobyla，它支持任何类型的约束，不需要衍生物。它不是全局优化器（但另一方面，我不相信模拟退火也可以保证全局优化）。

NLOpt有一个Python接口，包含更高效的 BOBYQA 算法，用于带有变量边界的非线性优化。