图像处理以识别图像中的暗线数量

Question

我目前正在研究一种自动读取传感器的项目（非常类似于妊娠试验棒，见下图）。将棒浸入样品中，出现1或2行。

然后拍摄传感器，这是需要处理的图像。我的问题是：最好的方法是什么？根据我对这个主题的了解，MatLab图像处理工具箱非常好，但这有点超出我的预算。是否有适合的免费/廉价替代品？

Answer 1

ImageJ工具箱可能适合您。 http://en.wikipedia.org/wiki/ImageJ

Answer 2

使用Java，Python或C / C ++可以使用OpenCV。

  

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的   计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV是   旨在为计算机视觉提供通用基础设施   应用程序和加速机器感知的使用   商业产品。作为BSD许可产品，OpenCV成功   企业可以轻松利用和修改代码。

Answer 3

线检测器并不难以自己编写代码。搜索canny边缘检测器和hough变换以获取更多详细信息。并且还有一些由其他人编写的代码在数学交换页面中共享，例如： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/34637-line-detection-using-hough-transform/content/try3.m http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35754-wide-line-detector 如果您有jpeg或其他图像而不是原始数据，imageJ也是各种图像处理方法的不错选择：http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html（尽管imageJ也可以导入二进制数据格式文件）