如何自动识别图像中的多行?

时间:2018-03-26 13:22:12

标签: image matlab image-processing

如果二进制图像包含有角度的线条,我怎样才能自动识别尽可能多的线条?使用Matlab中的bwtraceboundary函数,我已经能够识别其中一个,手动提供已识别线的起始坐标。

有没有人能指出循环使用1和0矩阵的方法来自动识别尽可能多的?

以下是一个示例图片:

enter image description here

% Read the image
I = imread('./synthetic.jpg');


figure(1)
BW = im2bw(I, 0.7);
imshow(BW2,[]);
c = 255; % X coordinate of a manually identified line
r = 490; % Y coordinate of a manually identified line
contour = bwtraceboundary(BW,[c r],'NE',8, 1000,'clockwise');
imshow(BW,[]);
hold on;
plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',2); 

从上面的代码我们得到:

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这是如何在MATLAB中对线进行Hough变换的一个小例子,对你的图像进行一些去噪处理。

此代码未检测到所有行,您可能需要对其进行调整/更改,这需要对正在进行的操作进行一些了解,这超出了StackOverflow的范围。也许拥有更多知识的人可以找到更好的方法:

I=rgb2gray(imread('https://i.stack.imgur.com/fTWHh.jpg'));

I = imgaussfilt(I,1);
I=I([90:370],:);
BW = edge(I,'canny');
[H,T,R] = hough(BW);
P  = houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',5,'MinLength',3);

figure, imshow(I), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
   xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
   plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

   % Plot beginnings and ends of lines
   plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
   plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

   % Determine the endpoints of the longest line segment
   len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
   if ( len > max_len)
      max_len = len;
      xy_long = xy;
   end
end

enter image description here