标签： algorithm machine-learning hidden-markov-models
我有一个问题，标准HMM观察仅依赖于当前隐藏状态O（i）| S（i）， 对于我的问题，观察是一个小的连续区域的结果，比如O（i）| S（ik，i-k + 1..i-1，i）k可能因不同的i而变化但是已知值o，有没有任何已知的方法可以解决这类问题？我知道如果允许自由状态改变可能会使计算变得不实际，所以一些约束可能会增加，例如如果发生任何状态变化，下一个m位置（m>＆gt; k）将没有变化，任何人都对这种类型有所了解问题或参考？