Question

我正在编写一个函数来查找Python列表中的多数。

如果我能编写一个哈希函数，可以将每个元素映射到新数组中的单个插槽，或者映射到唯一标识符，也许是字典，那应该是最好的，它应该是可撤消的。我不确定如何进步。我的哈希函数显然是无用的，我可以/应该做什么的提示，或者这是否是一个合理的方法？

def find_majority(k):
    def hash_it(q):
        return q

    map_of = [0]*len(k)

    for i in k:
        mapped_to = hash_it(i) #hash function
        map_of[mapped_to]+=1


find_majority([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])

Answer 1

Python有一个名为Counter的内置类，它将为您完成此任务。

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])
>>> c.most_common()
[(3, 5), (2, 4), (4, 4), (1, 3), (5, 3), (6, 2)]
>>> value, count = c.most_common()[0]
>>> print value
3

参见文档。

http://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter

Answer 2

有一种简单的方法可以像这样实现

l = [1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5]
print(max(set(l), key = l.count)) # 3

Answer 3

我认为您的方法是使用与k一样大的另一个数组作为“哈希映射”。如果k很大但独特元素的数量不是很大，那么你会浪费很多空间。此外，要找到大多数，您必须遍历您的map_of hashmap /数组才能找到最大值。

另一方面，字典/集合（其中散列不是你关心的，而基础数组结构对于普通情况可能更紧凑）似乎更合适一些。不用说，将出现的元素作为键及其出现为值，您可以在一次迭代中找到所需的内容。

所以，比如：

def find_majority(k):
    myMap = {}
    maximum = ( '', 0 ) # (occurring element, occurrences)
    for n in k:
        if n in myMap: myMap[n] += 1
        else: myMap[n] = 1

        # Keep track of maximum on the go
        if myMap[n] > maximum[1]: maximum = (n,myMap[n])

    return maximum

正如预期的那样，我们得到了我们想要的东西。

>>> find_majority([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])
(3, 5)

当然，Counters和其他很酷的模块可以让你用更精细的语法做你想做的事。

试图在列表中找到多数元素

3 个答案: