R LiblineaR权重不会随类标签而变化

Question

我想在R中使用LiblineaR库，这对大型数据集有效。 （我想在wieghts上使用l1-norm进行特征选择，但与此问题无关）。我观察到的是，即使改变了类标签，重量也没有。这是一个例子;

x <- rbind(cbind(rnorm(100),rnorm(100)), cbind(rnorm(100,3), rnorm(100,3)))
y <- c(rep(1,100), rep(-1,100))
m <- LiblineaR(x,y)
m$W
       W1        W2    Bias
[1,] -1.238046 -1.437913 3.86309
y2 <- c(rep(-1,100), rep(1,100))
m2 <- LiblineaR(x,y2)
m2$W
       W1        W2    Bias
[1,] -1.238046 -1.437913 3.86309

因此，即使在翻转标签后，重量也保持不变。这对于特征选择是有问题的。

为什么会出现这种情况？

如果使用来自库e1071的svm，则原始权重（使用自定义函数计算）按预期翻转。

更新：我使用liblinear的c ++实现检查了相同的示例，结果权重按预期翻转了它们的符号。