我试图在Matlab中为神经网络工具箱中的训练实例引入权重。我做的一切都正确吗？我不得不问，因为据我所知，NN工具箱文档只能满足非常基本的需求。其他一切都不是那么简单。
所以我按如下方式创建神经网络：
net = patternnet([5,5])
我们也说，我的网络有4种可能的输出（或者如果你愿意，我的分类问题可能有4种类别）。这是 train 功能签名：
[net,tr] = train(net,X,T,Xi,Ai,EW)
此处 EW 表示文档中所述的错误权重。据我所知，从阅读文档和网络上的一些文章中，我必须使用与我的标签数组具有相同尺寸的单元格数组形式的 EW ？
想象一下，我的标签数组是 [N 4] 矩阵，其中N是一些训练示例。所以，问题是：如果我想为所有实例引入相同的权重，我是否正确做到了？
EW = ones(size(labels));
EW = num2cell(EW);
谢谢