Question

Python的float数据类型确实使用双精度（64位）。但是，对于我的具体实现（通过OSC传输带有类型标记的值），我想区分可以表示为（32位）单精度浮点数和（64位）双精度浮点数的值。

更确切地说，我想做这样的事情：

 if isdouble(value):
    binary=struct.pack('>d', value)
 else:
    binary=struct.pack('>f', value)

有没有可行的方法来实现这个目标？

Answer 1

你可以测试范围，如果你不介意失去一点精度（见Alfe's answer）：

def isdouble(value):
    return not (1.18e-38 <= abs(value) <= 3.4e38)

或反转以测试单精度：

def issingle(value):
    return 1.18e-38 <= abs(value) <= 3.4e38:

这会阻止引发OverflowError例外，另一种方法是抓住它。

请注意，float('-0')，float('+0')，float('inf')，float('-inf')和float('nan')会在这些测试中测试为双倍;如果你希望这些存储在4个字节而不是8个字节中，请明确地测试它们。

Answer 2

我建议使用float尝试它，如果失败（由于范围溢出）使用双版本：

try:
  binary = struct.pack('>f', value)
except OverflowError:
  binary = struct.pack('>d', value)

范围是您的问题非常有意义的唯一方面。

如果涉及到精确性，那么你的问题就失去了意义，因为正如你所说，Python 总是在内部使用双精度，甚至一个简单的3.3也是，包装和解包为浮点数，之后只有3.299999952316284：

struct.unpack('>f', struct.pack('>f', 3.3))
(3.299999952316284,)

所以几乎没有 double可以表示为float。（通常没有一个不是int或者最初从浮动中出来的。）

但是，您可以检查您的号码的打包解包版本是否等于原始版本，如果是，请使用浮动版本：

try:
  binary = struct.pack('>f', value)
  if struct.unpack('>f', binary)[0] != value:
    binary = struct.pack('>d', value)
except OverflowError:
  binary = struct.pack('>d', value)

Answer 3

您可以通过将float转换为double并将结果与x进行比较来检查double x是否可以完全表示为float。

所有浮点数都可以精确表示为double，因此反向转换不涉及舍入。当且仅当float等于该double时，结果将等于原始double。

Answer 4

单精度

IEEE单精度浮点标准表示需要32位字，可以表示为从0到31编号，从左到右。

第一位是符号位S，接下来的8位是指数位，'E'和最后的23位是“F”部分：

双精度

IEEE双精度浮点标准表示需要64位字，可以表示为从0到63编号，从左到右。

第一位是符号位S，接下来的11位是指数位，'E'和最后的52位是“F”部分：

区分单精度和双精度

4 个答案: