在ffbase（http://cran.r-project.org/web/packages/ffbase/ffbase.pdf）中有bigglm函数：
bigglm.ffdf(formula, data, family = gaussian(), ...,
其中formula类似Y~X，假设Y和X对应colnames ffdf对象data }。
如果我在data中有200列我希望放在等式的RHS上怎么办？很明显，我无法输入Y~X1+X2+....+X200。
如何在不输入RHS的所有200个变量的情况下运行Y~X1+X2+....+X200？
答案 0 :(得分：3)
.符号是此正常字符，但不确定它是否适用于ffbase。即。
m <- lm(y ~ ., df)
将y中的所有其他列描述df。
如Chris所述，这似乎是biglm中的错误，可以使用以下方法解决：
m <- bigglm(terms(y ~ ., data=df), data=df)
但是这应该被报告为biglm的作者的错误。
答案 1 :(得分：3)
如果Sam的答案不起作用，你可以建立一个代表公式的字符串，然后将其作为公式：
formula <- as.formula(paste('Y', paste(paste('',
paste('X', 1:200, sep = ''), sep = '', collapse = ' + ')), sep = ' ~ '))
内部paste创建X1到X200。下一个粘贴将生成的向量折叠为单个字符串，第一个paste的元素与+'放在一起。最后paste添加Y ~。最后，我将它从字符串更改为公式。