如何使用lm函数来处理大量属性

Question

我的数据集包含1个标签属性，784个像素属性包含42000行，如下所示

label  pixel0  pixel1  pixel2 ...........  pixel783  
0        1     0         0                   16
.  
.  
1        2      15       1                    0

现在我想对它进行回归，因此我使用lm函数

lm(label~pixel0+pixel1+pixel2..........+pixel784,data=df )

但是，根据我的愚蠢，将pixel0写入像素784就是这样 有没有办法避免手动编写上面的exp或我必须这样做？

Answer 1

你可以用。如formula的帮助页面中所述。的。代表"all columns not otherwise in the formula"。

lm(label ~ ., data = df)

或者，使用粘贴手动构建配方。此示例来自as.formula()帮助页面：

xnam <- paste("x", 1:784, sep="")
(fmla <- as.formula(paste("y ~ ", paste(xnam, collapse= "+"))))

然后，您可以将此对象插入回归函数：

lm(fmla, data = df)