计算NumPy中数组的平均值

Question

给出三个清单：

A = [1, 2, 3]
B = [4, 5, 6]
C = [7, 8, 9]

如何计算以下（列）的平均值？

• [1,4,7]
的平均值
• [2,5,8]的平均值
• [3,6,9]的平均值

不是以下（行），

• [1,2,3]
的平均值
• [4,5,6]的平均值
• [7,8,9]的平均值

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import numpy as np
A = np.array([1,2,3])
B = np.array([4,5,6])
C = np.array([7,8,9])

我该怎么办？

Answer 1

import numpy as np
A = np.array([1,2,3])
B = np.array([4,5,6])
C = np.array([7,8,9])

Z = zip(A,B,C)

for z in Z :
    print np.mean(np.asarray(z))

Answer 2

使用numpy.ndarray.transpose：

>>> np.array([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).transpose().mean(axis=1)
array([ 4.,  5.,  6.])

或使用numpy.transpose：

>>> np.transpose([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).mean(axis=1)
array([ 4.,  5.,  6.])

<强>更新

正如Dave Hirschfeld评论的那样，axis=0的意思更好：

>>> np.array([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).mean(axis=0)
array([ 4.,  5.,  6.])