Question

我有一个pandas数据框 df ，其中包含每行包含不同大小的numpy数组的列，例如

   column A 
0  np.array([1,2,3])
1  np.array([1,2,3,4])
2  np.array([1,2])

我有一个内置的pandas函数，它将返回整个列的每个数组的平均值，即行？类似的东西：

df.A.mean()

但是每一行都有效。谢谢你的帮助。

Answer 1

您可以使用df.<column>.map将函数应用于列中的每个元素：

df = pd.DataFrame({'a': 
    [np.array([1, 2, 3]), 
     np.array([4, 5, 6, 7]), 
     np.array([7, 8])]
})

df
Out[8]: 
              a
0     [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6, 7]
2        [7, 8]

df['a'].map(lambda x: x.mean())
Out[9]: 
0    2.0
1    5.5
2    7.5
Name: a, dtype: float64

pandas：计算列中每行的numpy数组的平均值

1 个答案: