我正在处理一些非常紧凑的点,因此在它们之间形成集群非常困难。由于我是这个概念的新手,我在一篇论文中读到了高斯对点进行随机加权或者使用高斯权重重新采样的概念。
我的问题是如何将高斯权重应用于数据点?它是实际的正态分布,我必须计算均值和方差和SD,而不是随机抽样或有其他方法来做。我对这个概念很困惑?
我可以获得一些关于这个概念的提示吗
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我认为你应该看书: http://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738 关于建模点分布有一个很好的章节。