标签： statistics machine-learning nlp probability
我正在使用Naive Bayes算法将电影评级预测为正面或负面。我能够以81％的准确率对电影进行评分。但是，我也试图为每个评级分配一个“置信水平”。
我正在尝试确定如何告诉用户“我们认为评论是积极的，80％的信心”。有人可以帮我理解如何计算分类结果的置信水平吗？
答案 0 :(得分：2)
您可以报告朴素贝叶斯计算的概率P（ y | x ）。 （但请注意，Naive Bayes不是一个非常好的概率模型，即使分类器不是太糟糕。）