计算NaiveBayes

Question

我刚刚选择了一个具有以下属性的数据集。

• Zipcode（1000,4000）我选择了2个邮政编码。
• 城市（悉尼，布里斯班）我选择的只有2个城市。
• Optus的
• Telstra的

只是在某个区域代表有多少人在使用optus网络以及有多少人在使用Telstra网络。

我有100条记录，我计算了Mean，Std。开发和计数。

现在，除了卑鄙的＆amp; amp;标准偏差？如果可能，任何人都可以提供样品配方。我正在研究C＃。

并且，计算所需的精度？

感谢。

Answer 1

Naive Bayes可以使用zip，city等独立参数预测两个网络（0,1）的输出。

所以你使用“NaiveBayes Bernauli公式”来调整和预测任何情况。我建议你阅读RCRAN Logistic Regresion公式 -

https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/.../Ch_logistic_regression_glm.pdf

拉​​姆