从朴素贝叶斯分类预测计算不确定性

Question

我在具有3个分类（是，否和可能）的数据集上实施了朴素贝叶斯分类。目前我有一个数组，其中输入属于3个类中的每一个的概率。我选择概率最高的班级作为我的预测。

我想计算出我预测的确定性。我是数据分析的新手，所以我不确定它们是否是计算这一点的标准方法，所以任何资源或建议都会有所帮助。

最初我在考虑这样做：（Pm =预测概率，Pb =其他类别的概率，Pc =剩余三等概率）

hashCode或Certainty = Pm/(Pm + Pb + Pc)但实际上这只是我提出的任意等式。

Answer 1

我相信你过度思考这个问题。如果您正在使用标准指标，那么

Pm + Pb + Pc = 1.0

按照定义。

确定性，由建模过程计算。