mca或各种ca（多变量分析）

Question

我将对我公司的一些信息进行分析。

我想用 ca 来表示两个变量之间的关联。我有3个变量：Category，Tag，Valoration。我的想法是做2分析，一个是查看Category - Valorarion和Tag - Valoration之间的第二个分析之间的关联。

但我认为使用mca可以实现这种表示。

你有什么推荐给我的？

谢谢

Answer 1

各种分类或关联规则挖掘算法也可能有很大帮助。您可以检查Weka工具台以进行机器学习和数据挖掘。

Answer 2

假设所有变量都是分类变量，您可以使用多个分类分析来了解变量之间的关联。在2k7中有一篇关于欧洲政治联盟主题的好文章，但我在我的驱动器上找不到它，我相信谷歌会在某个地方找到它。我无法“看到”您的数据，因此我无法确切地说MCA会比回归或GLM更好，但我所指的文章就MCA与GLM vs的具体关系进行了讨论。回归。

或者，您可以使用皮尔逊乘积矩相关来识别系数。接近1 =正线性关系，接近-1 =负线性关系，接近0 =无线性关系。

Answer 3

我遇到VGAM package进行分类数据分析。你也可以检查一下