将MCA坐标另存为新变量

Question

我正在尝试保存通过多次对应分析创建的坐标，以便每个观察都具有MCA中使用的两种类型的分类变量的一组坐标（以便以后可以计算距离）。

我可以使用get_mca_var()命令检索值列表。但是，我不知道如何将它们与相应的观察结果相匹配。我本质上在MCA中使用了两个类别变量（多分量分析），所以我想我必须创建4个新变量：两个具有variable 1的坐标，另外两个具有{ {1}}。有人可以帮我吗？

我为此使用了variable 2和FactoMineR软件包。

下面是我的数据示例。

factoextra变量标识律师，law_id变量标识她正在处理的案件类型，class_section_id变量标识律师事务所的规模（无标签） 。然后，我使用以下命令运行MCA，而将Firmizeize作为补充：

firmsize_numpat

我现在基本上想做两件事：

1. 将坐标另存为新变量，以便以后可以使用它们来计算从律师到案件类别的距离。我知道我可以使用res.MCA <- MCA(sample.active, quali.sup = 3, ncp = 2, method = "Burt") 或res.MCA$var$coord来检索坐标，但是我不知道如何将它们另存为新变量（不幸的是，我的背景是在Stata中，因此， R对我来说仍然是一场挣扎）。
2. 我想绘制律师和类别（清晰可见），并按get_mca_var(res.MCA)类别对律师进行颜色编码。

我使用尝试了很多不同的事情

firmsize_numpat

和fviz_mca_var(res.MCA, repel = TRUE, ggtheme = theme_minimal(), geom = c("point", "text")) 选项，但该选项似乎仅适用于个人观察，并且不允许我根据另一个变量（此处为habillage）对law_id变量进行颜色编码。

firmsize_numput