链接中的问题:
可以通过分析进行整合,答案是4,但是我有兴趣使用Matlab进行数值整合,因为它在形式上与我无法通过分析整合的问题相似。数值积分的难度之所以出现是因为两个内积分中的函数是x
,y
和z
以及z
的函数,不能将其计算出来。
答案 0 :(得分:1)
绝不是,这很优雅。希望有人能比我更好地利用matlab功能。我试过蛮力的方式来练习数值积分。我试图通过利用它也乘以z的事实来避免z = 0处的内积分中的极点。我得到3.9993。有人必须通过使用比梯形规则更好的东西来获得更好的解决方案
function []=sofn
clear all
global x y z xx yy zz dx dy
dx=0.05;
x=0:dx:1;
dy=0.002;
dz=0.002;
y=0:dy:1;
z=0:dz:2;
xx=length(x);
yy=length(y);
zz=length(z);
s1=0;
for i=1:zz-1
s1=s1+0.5*dz*(z(i+1)*exp(inte1(z(i+1)))+z(i)*exp(inte1(z(i))));
end
s1
end
function s2=inte1(localz)
global y yy dy
if localz==0
s2=0;
else
s2=0;
for j=1:yy-1
s2=s2+0.5*dy*(inte2(y(j),localz)+inte2(y(j+1),localz));
end
end
end
function s3=inte2(localy,localz)
global x xx dx
s3=0;
for k=1:xx-1
s3=s3+0.5*dx*(2/(localy+localz));
end
end
答案 1 :(得分:0)
嗯,这很奇怪,因为在海报上类似的上一个问题我声称这不可能完成,现在看了Guddu的回答之后,我意识到它并不复杂。我之前写的,数值积分导致数字而不是函数,是真的 - 但除此之外:人们可以定义一个函数来评估每个给定参数的积分,这样有效地一个做具有数值积分的功能。
无论如何,这里是:
function q = outer
f = @(z) (z .* exp(inner(z)));
q = quad(f, eps, 2);
end
function qs = inner(zs)
% compute \int_0^1 1 / (y + z) dy for given z
qs = nan(size(zs));
for i = 1 : numel(zs)
z = zs(i);
f = @(y) (1 ./ (y + z));
qs(i) = quad(f, 0 , 1);
end
end
我在评论中应用了自己建议的简化,消除了x。函数inner
计算y上的内积分值作为z的函数。然后函数outer计算z上的外积分。通过让积分从eps
而不是0运行来避免z = 0处的极点。结果是
4.00000013663955
inner
必须使用for
循环实现,因为赋予quad
的函数需要能够同时为多个参数值返回其值。