计算此选择排序实现的大O复杂度?

时间:2013-10-22 18:47:35

标签: algorithm sorting big-o time-complexity selection-sort

我正在尝试计算此选择排序实现的大O时间复杂度:

void selectionsort(int a[], int n)                    
{
    int i, j, minimum, index;                       
    for(i=0; i<(n-1); i++)                       
    {
        minimum=a[n-1];                      
        index=(n-1);                             
        for(j=i; j<(n-1); j++)                   
        {
            if(a[j]<minimum)                     
            {
                minimum=a[j];                               
                index=j;
            }
        }
        if (i != index)
        {
            a[index]=a[i];
            a[i]=minimum;
        }
    }
}    

我该怎么做呢?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

让我们先看一下外环的内部。它使O(1)与初始赋值一起工作,然后有一个运行n - i次的循环,然后O(1)在末尾执行更多工作来执行交换。因此,运行时间是Θ(n - i)。

如果我们总结从0到n - 1,我们得到以下结果:

  

n +(n - 1)+(n - 2)+ ... + 1

这个着名的和为Θ(n 2 ),因此运行时间为Θ(n 2 ),匹配the known runtime of this algorithm

希望这有帮助!

答案 1 :(得分:1)

正式地,您可以使用以下方法获得具有增长顺序的确切迭代次数:

enter image description here

执行以下片段代码(原始代码的合成版本),sum将等于T(n)的封闭形式。

sum = 0;
for( i = 0 ;  i < ( n - 1 ) ; i ++ ) {    
    for( j = i ; j < ( n - 1 ) ; j ++ ) {
        sum ++;
    }
}