Question

是否存在给定图的散列子图（由节点和边组成）的算法？类似地，我所讨论的特定图是分子网络，并且散列网络子图的意图是看是否给定不同的网络，有一个特定的子图与先前的散列子图匹配。

我不关心自己查找所有子图的运行时间。我关注的是给定一个特定的哈希子图和另一个子图，我是否可以发现子图是否是我在O（1）时间之前看到的那个。

Answer 1

如果你的图是非循环的（具有可变分裂级别的树），你可以在图形的每个顶点（节点）保留一些值，这是“这个子树的哈希”。

子树的计算哈希是简单的bt递归算法，如：

// Initial value ~0 meaning "need to compute"
uint32_t subtree_hash(node *p) {
  for(int attempts = 0; p->hash == ~0; attempts++) {
    p->hash = compute_hash(p->value) + attempts;
    foreach node *child in (p->children) {
      p->hash = ((p->hash >> 7) | (p->hash << (32 - 7))) + subtree_hash(child);
  }
  return p->hash; // never ~0
}

Answer 2

假设顶点具有整数ID，我将使用您通常用于散列整数对数组的任何散列算法，以某种定义的顺序（例如字典）散列子图中的边缘列表。此列表中的边将表示为具有固有顺序的顶点对，因此，如果要表示的图实际上具有无向边，则还需要按某种顺序（即从最小到最大）对每个边内的顶点对进行排序）。

Answer 3

对于散列子图没有有效的算法，否则将知道图匹配是多项式的。

由于分子图具有有界连接性，因此存在一些特定算法。

谷歌搜索'规范分子签名'我在网上发现了这个tool

哈希子图的高效算法？

3 个答案: