Question

我有一个包含n个元素的数组。现在我需要搜索元素x。这是程序

int x[100],i,s;
cout<<"Enter how many number of element you have";
cin>>n;
for(i=0;i<n;i++)
{
  cin>>x[i];
}
cout<<"Enter element which you want to search";
cin>>s;
for(i=0;i<n;i++)
{
  if(x[i]==s)
  {
   cout<<"Item found in position"<<i;
   break;
  }
}

这个程序的时间和空间复杂度是多少？

Space: 
x[100] = 200 bytes
n      = 1 byte 
s      = 1 byte
==================
Total  = 202 bytes

是正确的吗？

时间复杂性：请帮我弄清楚

最佳案例场景（如果x匹配n的第一个元素）复杂性？最糟糕的情况（如果x匹配n的最后一个元素或不匹配）复杂性？

Answer 1

时间复杂度：

Time complexity is nothing but number of comparisons done by computer in your code.

因此，当您搜索阵列时，实际上是进行了比较。将数组中的每个元素与输入元素进行比较。所以，在这种情况下：

最佳案例：O（1） - 在第一次比较中找到元素。

最坏情况：O（n） - 表示您必须搜索所有元素，并在数组的最后位置找到该元素。

空间复杂性：

Normally, this is seen in terms of numbers of elements in the array rather 
then the total size taken by these elements. This is done because size of data 
types differ on various architectures but number of elements is dependent on the 
problem and not the machine.

因此，在您的情况下：

空间复杂度=“n”..因为数组中存在n个元素。

如何计算简单搜索的复杂性

1 个答案: