Question

我想并行使用Zgemv。

__global__ void S_Cphir(cuDoubleComplex *S,cuDoubleComplex *A,cuDoubleComplex *B, int n,int l)
{
    ....
cublasZgemv(handle,CUBLAS_OP_N,n,n,&alpha,S+i*n*n,n,A+n*i,1,&beta,B+i*n,1);}

void S_Cphir_(cuDoubleComplex *S,cuDoubleComplex *A,cuDoubleComplex *B, int n,int l){
dim3 grid = dim3(1,1,1);
dim3 block = dim3(32,1,1);
S_Cphir<<<grid,block>>>(S,A,B,n,l);}

我的编译命令是

nvcc -c -arch=compute_30 -code=sm_35 time_propagation_cublas.cu --relocatable-device-code true
nvcc -o  ./main.v2 time_propagation_cublas.o -lcublas

第一行是工作。但第二行是错的!!

In function`__sti____cudaRegisterAll_58_tmpxft_000032b7_00000000_6_time_propagation_cublas_cpp1_ii_0d699356()';tmpxft_000032b7_00000000-3_time_propagation_cublas.cudafe1.cpp:(.text+0x17a4): 
undefined reference to `__cudaRegisterLinkedBinary_58_tmpxft_000032b7_00000000_6_time_propagation_cublas_cpp1_ii_0d699356'
collect2: ld returned 1 exit status

我搜索“cudaRegisterLinkedBinary”，但我什么都没有！

我知道nvcc支持在内核中调用cublas。

Answer 1

使用CUBLAS Device Library sample code作为参考。在标准的CUDA 5.5安装上，您可以在以下位置找到它：

/usr/local/cuda/samples/7_CUDALibraries/simpleDevLibCUBLAS

参考该目录中的Makefile，您的编译命令应如下所示：

nvcc -arch=sm_35 -rdc=true -o main.v2 time_propagation_cublas.cu -lcublas -lcublas_device -lcudadevrt

在内核中调用cublas

1 个答案: