Question

我正在尝试并行化现有应用程序，我将大部分应用程序并行化并在GPU上运行，我在将一个功能迁移到GPU时遇到问题

该函数使用函数dtrsv blas库的哪一部分，见下文。

void dtrsv_call_N(double* B, double* A, int* n, int* lda, int* incx) {
  F77_CALL(dtrsv)("L","T","N", n, B, lda, A, incx);
}

我已经能够按照下面的方式调用等效的cuda / cublas函数，并且生成的结果等同于fortran dtrsv子例程。

status = cublasDtrsv(handle,CUBLAS_FILL_MODE_LOWER,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_DIAG_NON_UNIT, x, dev_m1, x, dev_m2, c);

if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf ( "!!!! kernel execution error.\n");
        return EXIT_FAILURE;
    }

我的问题是我需要能够从设备或全局函数调用cublasDtrsv，如下所示，

__global__ void Dtrsv__cm2(cublasHandle_t handle,cublasFillMode_t uplo,cublasOperation_t trans, cublasDiagType_t diag,int n, const double *A, int lda, double *x, int incx){
    cublasDtrsv(handle,uplo,trans,diag, n, A, lda, x, incx);
}

在cuda 4.0中，如果我尝试编译以下内容，我会得到以下错误，有没有人知道是否有一种方法可以从__device__或__global__函数调用cublas函数？< / p>

错误：不允许从function("cublasDtrsv_v2") / __device__ __global__调用主持人function("Dtrsv__dev")

Answer 1

CUDA Toolkit 5.0引入了一个设备链接器，可以链接单独编译的设备对象文件。我相信，CUDA Toolkit 5.0中的CUBLAS函数现在可以从设备函数调用（但我只查看了标题，我没有使用CUBLAS的经验）。

是否可以从全局或设备函数调用CUDA CUBLAS函数

1 个答案: