Question

我已经获得了在Spss中使用的原始数据，我很困惑，因为我已经习惯了R代替。一项实验监测了各种治疗后厌食女孩的体重增加量。女孩被安排分配到三个小组中的一个。第1组没有治疗，第2组有认知行为治疗。第3组有家庭治疗。研究人员想知道两个治疗组是否相对于对照组产生了体重增加。

这是数据

group1＆lt; - c（-9.3，-5.4,12.3，-2，-10.2，-12.2,11.6，-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3，-10.6，-4.6，-6.7,2.8 ，3.7,15.9，-10.2）组2＆LT; -C（-1.7，-3.5,14.9,3.5,17.1，-7.6,1.6,11.7,6.1，-4,20.9，-9.1,2.1，-1.4,1.4，-3.7,2.4,12.6,1.9， 3.9,15.4）组3＆LT; -C（11.4,11.0,5.5,9.4,13.6，-2.9,7.4,21.5，-5.3，-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7）

我被要求提出独立变量的平均值和斜度，我认为这是治疗组作为体重的函数。然后做数据和成对比较的anova

除了把它放在SPSS中之外，我不知道从哪里开始使用这些数据使用R i会使用摘要和anova函数，但SPSS会丢失。

请帮忙

Answer 1

为了比较平均值和单因素方差分析（以及所有可能的选项），导航分析菜单 - ＆gt;比较手段。以下是使用Tukey事后比较的示例。将来只需搜索命令语法参考。搜索ANOVA会告诉你所有你需要知道的事情。

DATA LIST FREE (",") / val.
BEGIN DATA
-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7,15.9,-10.2
-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4,12.6,1.9,3.9,15.4
11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7
END DATA.
DATASET NAME val.
DO IF $casenum <= 20.
  COMPUTE grID = 1.
ELSE IF $casenum > 20 AND $casenum <= 41.
  COMPUTE grID = 2.
ELSE.
  COMPUTE grID = 3.
END IF.

*Means and Standard Deviations.
MEANS
  TABLES=val  BY grID
  /CELLS MEAN COUNT STDDEV  .

*Anova.
ONEWAY val BY grID
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC = TUKEY ALPHA(.05).

如何在SPSS中为这些数据推导出平均值和sds和anova

1 个答案: