Question

我的工作是使用正态概率分布生成城市居民。

城市数量，3000，人口15,000 000

（在JAVA中）

    int people = 15000000;
    int[] arrayofcity = new int[3000]
    for (int i = 0; i < arrayofcity.length; i++) {
            //how to generate people to the towns of total
            //nextGaussian()??

    }

感谢您的帮助

Answer 1

一种（非效率，但美观的数学IMO）方法是：

对于每个人（重复15M次），选择均匀分布他的城市。

它将为您提供所有城市中1500万人的总和，并且根据central limit theorem - 您将在每个城市接近正常分布，因为每个城市基本上是Bernoulli trials的总和p=1/3000，超过1500万次试验。

Answer 2

方法的草图：

使用Random＃nextGaussian（）为每个城市创建0到0之间的值。
计算所有这些X值的总和。叫它S。
对于每个城市，取其值X并除以S.将此结果乘以总人口（15 000 000）。这就是有多少人住在这个城市。

请注意，由于四舍五入，这在实践中很难实现。因此，总人口可能略高于/低于所需的15 000 000，因此需要一些方法来增加/删除额外的人。

Answer 3

尝试类似这样的事情。效率不高，因为每2个值的分布均被平均/取消。

int people = 15000000;
    int[] arrayofcity = new int[3000];
    int sharedSpread=people/3000;                 // sharedSpread= avg population
    for (int i = 0; i < arrayofcity.length; i++) {

        if(i%2!=0)
          arrayOfCity[i] = sharedSpread + (sharedSpread-arrayOfCity[i-1]);
        else
            {
             Random r = new Random();
             int val = Random.nextInt();
             arrayOfCity[i] = val%sharedSpread ;   

            }

    }

PS：这不是确切的代码，但这可以显示如何解决问题。您可以更改分发的频率。我们可以将它改为4而不是2，以获得更好的随机分布...

如何生成人（数字） - 正态概率分布

3 个答案: