序言：
我的框架是Matlab。我有一个非常大的数据矩阵M（大小（M）= 30 20 30 20 51 300）我需要操纵这个矩阵（计算一些相关性，平均值，循环移位，插值等等）。
！重要！ ：此矩阵的大多数元素都是零或一些 !!
我的问题：由于使用如此庞大的矩阵非常耗时，是否可以执行相同的操作，但是在此矩阵的稀疏形式上？当然，不应该丢失任何关于零或一的信息（例如，用于计算不同元素之间的平均值或相关性）。
还有其他方法来处理这样的矩阵吗？ （很大，大多是0和1）
提前致谢！
答案 0 :(得分：1)
您可以使用稀疏矩阵。
稀疏矩阵的唯一问题是，它们只有两个维度，因此表示矩阵的直接方法是将其包装成一个大小为[N 1]的稀疏矩阵，其中{{1在你的情况下。
我已经为N维直方图（听起来类似于你的应用程序）做了这个，它工作得很好。
但是你将失去使用所有智能索引的可能性。 因此，在单个维度上使用均值/和等将变得更加复杂，因为您必须将下标索引转换为线性索引，反之亦然。
为此，您应该查看N = prod([ 30 20 30 20 51 300])和sub2ind。
（听起来像将内置稀疏矩阵包装到n维稀疏矩阵中的有趣项目......）