我在Matlab中有两个大的稀疏双矩阵:
P
,尺寸为1048576 x 524288
I
,尺寸为1048576 x 524288
我想找到i,j
的入口数P(i,j)<=I(i,j)
天真的我试图跑步
n=sum(sum(P<=I));
但是它非常慢(我不得不关闭Matlab,因为它永远都在运行,而且我无法停止它)。
还有其他更有效的方法进行还是我想做的事不可行?
答案 0 :(得分:3)
通过一些简单的测试,
public class LongRunningService
{
public Task RunAsync(CancellationToken token)
{
return Task.Factory.StartNew(() =>
{
// here goes something long running
while (!token.IsCancellationRequested)
{
}
},
TaskCreationOptions.LongRunning);
}
}
似乎比n = numel(P) - nnz(P>I);
甚至甚至比sum(sum(P<=I))
更快。原因可能是稀疏矩阵nnz(P<=I)
的非零条目比P<=I
多得多,因此需要更多的内存。
示例:
P>I
当然,这很大程度上取决于基质的大小和密度。
答案 1 :(得分:2)
这是使用非零元素索引的解决方案:
xp = find(P);
xi = find(I);
vp = nonzeros(P);
vi = nonzeros(I);
[s,ia,ib] = intersect(xp,xi);
iia = true(numel(vp),1);
iia(ia)=false;
iib = true(numel(vi),1);
iib(ib) = false;
n = sum(vp(ia) <= vi(ib))+sum(vp(iia)<0)+sum(vi(iib)>0)-(numel(xp)+numel(xi)-numel(s))+numel(P);