Question

我想使用Colt库求解线性方程矩阵* X = D 。我试过了：

DoubleMatrix2D matrix;
matrix = new DenseDoubleMatrix2D(4,4);
for (int row = 0; row < 4; row++) {
    for (int column = 0; column < 4; column++) {
        // We set and get a cell value:             
        matrix.set(row,column,row+column);          
    }
}
DoubleMatrix2D D;
D = new DenseDoubleMatrix2D(4,1);
D.set(0,0, 1.0);
D.set(1,0, -1.0);
D.set(2,0, 91.0);
D.set(3,0, -5.0);
DoubleMatrix2D X;
X = solve(matrix,D);

但是我收到了错误 “方法解决（DoubleMatrix2D，DoubleMatrix2D）未定义为类型Test”，其中Test是该类的名称。

我做错了什么？任何想法？...

Answer 1

您收到此错误的原因是因为方法solve()是非静态的，无法从main()访问。

这可以解决您的问题：

Algebra algebra = new Algebra();
DoubleMatrix2D X = algebra.solve(matrix, D);

Answer 2

您也可以使用la4j（线性代数for Java）：

对于确定的系统m == n实际上是您的情况：

// The coefficient matrix 'a'
Matrix a = new Basic2DMatrix(new double[][] {
  { 1.0, 2.0, 3.0 },
  { 4.0, 5.0, 6.0 },
  { 7.0, 8.0. 9.0 }
});

// A right hand side vector, which is simple dense vector
Vector b = new BasicVector(new double[] { 1.0, 2.0, 3.0 });

// We will use standard Forward-Back Substitution method,
// which is based on LU decomposition and can be used with square systems
LinearSystemSolver solver = 
   a.withSolver(LinearAlgebra.FORWARD_BACK_SUBSTITUTION);

Vector x = solver.solve(b, LinearAlgebra.DENSE_FACTORY);

对于超定系统m > n，可以使用LinearAlgebra.LEAST_SQUARES求解器。

所有示例均来自官方网站：http://la4j.org

如何用java中的colt库求解线性方程组

2 个答案: