为什么迭代加深A星不需要测试重复状态？

Question

迭代加深A star（ID A *）是一种记忆有界搜索。我的问题是，当我们从ID A *中的开放状态s'到达新状态s时，为什么我们不测试s'是否已处于“开放状态”或“封闭的国家“？

对于某些问题，例如：数独，因为状态永远不会达到两次，因为“问题状态图”是一棵树。然而，对于其他问题，例如：8个谜题，它可能一次又一次地达到状态。因此，绝对应该测试一个州是否已经“被访问”（无论是在开放状态还是关闭状态）。

如果必须进行此类测试，则ID A *不再受内存限制，因为必须存储所有可能状态的大型哈希表。

Answer 1

我们不测试s'是否重复以保持内存配置文件较小。通常，IDA ^* 实际上会多次扩展相同的状态。

Answer 2

AI编程通常是尝试许多不同的算法调整，以找到最适合您需求的算法。如果很可能已经访问过新状态，那么增加确定状态是否已被访问的额外开销可能是性能改进。但是可能还有许多其他变量需要考虑，例如算法如何适应问题，可用内存，处理能力，可扩展性。我认为成为一名优秀的AI程序员意味着您了解不同算法的优缺点，并了解了有多少不同的问题会影响每种算法的性能。我不认为您应该认为像ID A *这样的算法仅限于不考虑是否已达到状态。如果您认为通过考虑重新进入状态会表现更好，请尝试一下，看看是否能改进您的解决方案。