Question

大家好！

我想使用Iterative深化DFS来查找图中两点之间的所有简单路径。我阅读了算法，并了解它为什么有利于搜索。但有一件事我需要弄清楚，似乎这个算法不太适合找到两点之间的所有简单路径。由于路径较短，而路径较长。那么如何决定何时停止？

我正在考虑这些事情，正在运行一个程序。该计划就像那样

IDDFS(target, source)
{
   int depth=1;
   bool m_bool=FALSE;

   while(!m_bool)
   { 
      depth++;
      m_bool=dfs(target,source,allpaths,depth);
      /*
      dfs is recursive, and when return true, that means find a simple 
      path
      */
   }
}

现在，这个程序有问题，我正在尝试解决它。同时，我想就此提出建议。迭代加深DFS可用于在大型图形上找到速度相对较快的简单路径吗？如果是，请分享您的经验。如果没有，那么请建议我最好的算法是什么？

提前致谢！

Answer 1

没有。如果您正在寻找所有简单路径，那么迭代加深DFS没有意义。只是做一个常规的DFS，因为你不关心路径长度。

常规DFS应注意不要进入循环，这意味着它应该避免已经在潜在路径上的节点，因此找到的所有路径都是简单路径。如果您的实现没有这样做，请添加bool向量，在将其添加到该路径时将相应值设置为true，并在从递归返回时将其设置为false，并避免将值已设置为true的节点。 / p>

大型图表上的所有路径都会变慢。在完全连接的图上，路径数是~N！（如果我没有误会）。由于这是解决方案的大小，你将无法做得更好。 DFS是一个不错的解决方案。它可以被优化，但它不会是polinomial。如果您需要针对实际问题解决它，请尝试利用您正在使用它的图形的某些特性（例如节点之间的低连接性，或无法连接到目标或源的大区域）。

迭代加深DFS以找到简单路径

1 个答案: