我正在开发一个项目，必须检测车辆并根据它们的形状对它们进行分类（皮卡，Muv，轿车等）。
这是我的小项目，我需要在一个月内提交（显然没有多少时间）
我很困惑，我应该使用图像或视频进行输入。
我使用“高斯混合物”后得到的框架包含不完全白色/分段的车辆（考虑到休息是黑色的）所以我不能将它们的形状用作特征。
任何人都可以建议一些好的方法，以及我需要学习什么才能完成这个项目
任何感兴趣的帖子都会有很大帮助，
提前谢谢。
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此处讨论的静态图像已存在类似问题：object (Car) Detection and segmentation此外，本文还提供了所使用的低级视觉特征的好主意：http://people.csail.mit.edu/xiaoxuma/proj/vehi_reco/MaGrimson_ICCV05_VehicleReco.pdf
对于数据集：http://cogcomp.cs.illinois.edu/Data/Car/和http://lear.inrialpes.fr/people/marszalek/data/ig02/
对于视频部分 - 我想可以获得同一辆车的不同视图，因此可以获得更好的汽车分类。对于单目相机，您有http://www-users.cs.umn.edu/~martin/papers/its_trans.pdf。因此，重要的是提到你的场景和相机的参数（静态单目多视图等），以更好地定义你的问题。
祝你好运！