Question

我需要能够使用OpenDocument公式语法的公式，将其解析为Python可以理解的语法，但不评估变量，然后能够通过更改变量的有价值来多次评估公式。公式可以是用户输入，因此pyparsing允许我有效地处理公式语法，并清理用户输入。有许多可用的pyparsing的好例子，但是所有的数学似乎都假设一个人立即评估当前范围内的所有内容。

就上下文而言，我正在使用工业经济模型（生命周期评估或LCA），其中这些公式代表过程之间的物质或能量交换量。可变量可以是若干参数的函数，例如地理位置。公式链和变量引用存储在有向非循环图中，因此可以始终简单地评估公式。公式作为字符串存储在数据库中。我的问题是：

是否可以解析一个公式，使得解析后的评估也可以存储在数据库中（作为要被篡改的字符串或其他内容）？
这种方法有替代方案吗？请记住，理想的解决方案是解析/写入一次，并多次读取。例如，部分解析公式，然后使用ast模块，虽然我不知道这如何适用于数据库存储。
我可以查看的与此类似的项目或库的任何示例？我不是程序员，只是一名学生在业余时间制作开源LCA软件模型时试图完成论文。
这种做法太慢了吗？我希望能够进行大量的蒙特卡罗运行，每次运行都可能涉及成千上万的公式评估（这是一个大型数据库）。

Answer 1

1）是的，可以通过解析表达式来挑选结果，并将其保存到数据库中。然后你可以只获取和取消表达式，而不是再次重新解析原始表达式。

2）您可以使用compile和eval内置函数在此处进行快速传递，如下面的交互式会话：

>>> y = compile("m*x+b","","eval")
>>> m = 100
>>> x = 5
>>> b = 1
>>> eval(y)
501

当然，这存在任何基于eval或exec的实现的安全隐患，因为不受信任或恶意的源字符串可以嵌入有害的系统调用。但如果这是你的论文，完全在你的控制范围内，那就不要做任何愚蠢的事情。

3）您可以在pyparsing wiki的Examples页面上获得一个将表达式解析为“可评估”数据结构的在线示例。请特别查看simpleBool.py和evalArith.py。如果您感觉同花顺，请订购{杂志May,2008 issue的后期问题，其中有我的文章“使用Pyparsing编写简单的解释器/编译器”，其中包含对所用方法的更详细描述，以及如何解析和解析解析后的结果。

4）慢速部分将是解析，因此您可以在一些中间且可重复评估的形式中保留这些结果。评估部分应该相当活泼。第二个缓慢的部分是从数据库中获取这些酸洗结构。在MC运行期间，我将打包一个函数，该函数接受表达式的选择参数，从数据库中取出，以及unpickles并返回可评估的表达式。然后，一旦你有了这个工作，使用memoize装饰器来缓存这些查询结果对，这样任何给定的表达式只需要被提取/取消一次。

祝你的论文好运！

用pyparsing进行部分评估

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