我是统计数据和R的新手。我使用λ= 2.5从Poisson分布生成了100个随机样本：
samples <- rpois(100,2.5)
我已经成功创建了样本的相对频率直方图：
hist(samples, prob=TRUE)
现在我需要在直方图上覆盖真泊松分布的pmf，但不知道如何生成真实函数。我认为这可能很简单但只是无法弄清楚该怎么做。任何帮助都会非常感激。
谢谢！
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通过将域中的值插入泊松概率质量函数来获取分布。 域名为0-infinity。 pmf是[e ^（ - lamda）* lamda ^ k] / k_factorial 有关详细信息，请参阅维基百科页面：http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution