学生分布和直方图叠加

Question

有人知道为什么直方图叠加中的t分布只是一条水平线吗？ fit.std中的警告（）得自自由度的估计，这可能导致无限的可能性 - 参见Fernandez＆amp;钢铁（1999）。

library(zoo)
library(rugarch)

data(sp500ret)

g= zoo(sp500ret$SP500RET, as.Date(rownames(sp500ret)))
(fit.std = fitdistr(g,"t"))

mu.std = fit.std$estimate[["m"]]
lambda = fit.std$estimate[["s"]]
nu = fit.std$estimate[["df"]]

# plot
hist(g, density=20, breaks=20, prob=T)
curve(dt(x, nu, lambda), col="red", lwd=2, add=TRUE, yaxt="n")

Answer 1

来自fitdistr的帮助文件：

  

对于“t”命名分布，密度被视为具有位置m和比例s的位置比例族。

对于位置比例族，如果我们有位置参数m和比例参数s，那么我们可以使用标准化版本（位置= 0，比例= 1，将其称为f）通过使用获得密度为'x' ：

f((x-m)/s)/s

所以对你来说我们有mu.std是位置参数而lambda是比例所以我们想把你的行换成：

curve(dt((x-mu.std)/lambda, nu)/lambda, col="red", lwd=2, add=TRUE, yaxt="n")