Question

您好我有1000个数据系列，每个系列有1500个点。

它们形成一个（1000x1500）大小的Numpy数组，使用np.zeros（（1500,1000））创建，然后填充数据。

现在如果我希望阵列增长到1600 x 1100怎么办？我是否必须使用hstack和vstack添加数组，还是有更好的方法？

我希望数据的1000x1500片段中的数据不会被改变，基本上只有空白数据（零）添加到底部和右侧。

感谢。

Answer 1

这应该做你想要的（即，使用3x3数组和4x4数组来表示OP中的两个数组）

>>> import numpy as NP
>>> a = NP.random.randint(0, 10, 9).reshape(3, 3)
>>> a
>>> array([[1, 2, 2],
           [7, 0, 7],
           [0, 3, 0]])

>>> b = NP.zeros((4, 4))

映射 a on到b：

>>> b[:3,:3] = a

>>> b
    array([[ 1.,  2.,  2.,  0.],
           [ 7.,  0.,  7.,  0.],
           [ 0.,  3.,  0.,  0.],
           [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

Answer 2

如果您想在添加的元素中添加零，my_array.resize((1600, 1000))应该可以正常工作。请注意，这与numpy.resize(my_array, (1600, 1000))不同，之前的行是重复的，这可能不是您想要的。

否则（例如，如果您想避免将元素初始化为零，这可能是不必要的），您确实可以使用hstack和vstack来添加包含新元素的数组; numpy.concatenate()（参见pydoc numpy.concatenate）也应该有用（据我所知，它更为通用）。

在任何一种情况下，我都猜测必须分配一个新的内存块以扩展数组，并且所有这些方法大约需要相同的时间。

Answer 3

无论如何，你都会被重新分配一大块内存，所以如果你使用arr.resize()，np.concatenate，hstack/vstack等，这并不重要。注意如果你按顺序累积大量数据，那么Python列表通常会更有效。

Answer 4

您应该使用reshape()和/或resize()，具体取决于您的具体要求。

如果你想要作者的章节和经文，你可能最好在numpy讨论板上发帖。

如何向NUMPY数组添加行和列？

4 个答案: