Question

我有一个这样的数组：

a = np.array([[1,2,3,4,5],
[6,0,8,9,10],
[11,12,13,14,15],
[16,0,0,19,20]])

我想删除有0值的列和行，因此新的a应该是这样的：

array([[1,4,5],
[11,14,15]])

如何使用索引来解决这个问题？

Answer 1

>>> a[(a != 0).all(axis=1)][:,(a != 0).all(axis=0)]
array([[ 1,  4,  5],
       [11, 14, 15]])

查找非{0}的a元素非常简单：

>>> (a != 0)
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True, False,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True, False, False,  True,  True]], dtype=bool)

然后您可以使用all指定轴来查找要保留的行：

>>> (a != 0).all(axis=1)
array([ True, False,  True, False], dtype=bool)

和列的相同之处：

>>> (a != 0).all(axis=0)
array([ True, False, False,  True,  True], dtype=bool)

从numpy数组中删除行和列

1 个答案: