Question

我的应用程序（PHP）需要执行大量高精度数学（甚至可能出现总共100位数字）

通过本论坛的最后几篇文章，我可以弄清楚我必须使用任何高精度库，如BC Math或GMP，因为浮点类型无法处理冗长的数据，因为它们的最大大小是有限的

由于我的应用程序需要小数位数而GMP不支持小数，因此选择显而易见的是与BC Math一起使用

我只想在性能方面找出最佳方法

案例1：在进行任何数学运算之前检查数字以通常的方式执行计算如果结果超出浮动限制，则执行BC Math操作并获得准确的结果

案例2：从头开始直接使用BC Math

假设50％的计算不需要高精度数学。在这种情况下，哪一个在性能方面会更好

建议

Answer 1

我使用WolframAlpha来计算一些难以PHP的数学问题。因此，WolframAlpha在我们的计算机上很快，如果你有互联网连接，你可以使用它。这是计算最大数字的根的示例。结果很糟糕，检查一下。

<?php
    function pow_a($a,$b){
    $a = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/?i=$a"."%5E"."$b");
    if(preg_match_all('/first\sbtn\"\>\<a\shref\=\"(.*?)\"/', $a, $m))
        $b = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/".htmlspecialchars_decode($m[1][0]));
        if(preg_match_all("/\"stringified\"\:\s\"(.*?)\.\.\./i", $b, $k))
            return $k[1][0];
    }
    echo pow_a("9999999999999999999999999", "0.2222");
?>

PHP高精度数学 - 性能

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