这是参考this question中的评论：
Java中的这段代码产生12.100000000000001，这是使用64位双精度，它可以精确地呈现12.1。 - Pyrolistical
这是真的吗？我觉得因为浮点数表示为2的幂的总和，所以无论你有多少位，你都不能完全代表12.1。然而，当我实现这两个算法并打印出使用（12.1,3）调用它们的结果时，我得到了许多有效数字，我得到了他和我的分别：
12.10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 12.10000000000000100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
我使用String.format("%76f")打印出来。我知道这比所需要的更多零，但我没有看到12.1中的任何四舍五入。
答案 0 :(得分：15)
没有。正如其他人在他的评论的后续文章中所指出的那样，两个（有限数量）两个幂的总和不能恰好相加到12.1。就像你不能在十进制中完全代表1/3，无论你在小数点后使用多少位数。
答案 1 :(得分：12)
在二进制中，12.1是：
1100.000110011001100110011...
由于这不会终止，因此无法在double或任何其他有限宽度二进制浮点类型的53个有效位中精确表示。
答案 2 :(得分：9)
尝试用二进制表示0.1：
0.5太大了
0.25太大了
0.125太大了
0.0625适合，剩余0.0375
0.03125适合，并留下0.00625的剩余部分
0.015625太大了
0.0078125太大了
0.00390625适合，剩余0.00234375
0.001953125适合，剩余0.000390625
它会无限期地重复，创建一个基数为2的值0.00011001100 ...
不，它不能用双精确表示。如果Java支持BCD或定点十进制，那将完全正常工作。
答案 3 :(得分：3)
不是二进制，不是。如果你允许我是一个幻想，你可以在“浮点二进制编码十进制”（据我所知，从未实现过）：
12.1 = 0000 . 0001 0010 0001 * (10^2)
在二进制中，所有非零值都是1.xyz * m形式，IEEE形式利用这个来省略前导1.我不确定FP-BCD的等效值是什么，所以我'已经改为0.xyz * m形式的值。
答案 4 :(得分：2)
我建议阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating Point Arithmetic。然后你肯定会知道的。 ：）
答案 5 :(得分：2)
一种方法可以看出双精确到底是什么，将它转换为BigDecimal。
// prints 12.0999999999999996447286321199499070644378662109375
System.out.println(new BigDecimal(12.1));
答案 6 :(得分：2)
是的，你可以用浮点表示12.1。 您只需要一个十进制浮点表示，而不是二进制浮点表示。
使用BigDecimal类型，您将完全代表它！
答案 7 :(得分：2)
不，十进制数12.1不能表示为有限（终止）二进制浮点数。
请记住，12.1是有理数121/10。请注意，这个分数是最低的（不能通过删除分子的分数和分母来减少）。
假设（为了达到矛盾），121/10也可以写成n / (2**k)，其中n和k是一些正整数，{{1} }表示两个2**k的幂。我们会有unique factorization的反例。特别是
k其中左侧可被5整除，而右侧则不可。
答案 8 :(得分：0)
您可以使用的一个选项是不存储v = 0.1，而是存储v10 = 1。只需要在需要时除以10（除法会在结果中产生截断错误，但v仍然可以正常）
在这种情况下，你基本上是在做一个固定点黑客攻击，但是将数字保存在一个浮点数中。 但除非你真的需要，否则它通常不值得这样做。