使用长脉冲响应的实时卷积混响算法？

Question

我正在尝试用C＃编写音频应用程序并需要实现一个实时卷积混响处理器。我目前使用的方法是在使用长度超过~16,000个样本（44.1kHz）的脉冲响应时发生故障。我需要能够使用至少2秒或88,200个样本的脉冲响应。这是我尝试绘制我正在使用的方法的最佳尝试：

我使用的块大小是2048个样本。我正在使用NAudio库进行FFT，并且在负载时预先计算脉冲响应的FFT。

我的方法有什么问题？我知道我所追求的是可能的，因为我已经使用了大量的音频应用来实现它。

编辑：原来有两个问题：我使用的FFT库速度不够快，而且，对于这种类型的应用程序，C＃通常不够快。切换到非托管代码（C ++）和更好的FFT库（FFTW）后，问题得到了解决。