FANN增量学习

Question

我现在正在使用FANN进行增量学习。谁会让我知道我的程序是否错误？谢谢。

我有一个要训练的数据集。但是将来我会得到一些新的数据集。我想用新的数据集逐步训练当前的nn，称为“增量学习”。

我首先使用旧数据“old.data”创建和训练nn。我还设置了训练算法。

  

struct fann * ann = fann_create_standard（num_layers，num_input，num_neurons_hidden，num_output）;   fann_set_activation_function_hidden（ann，FANN_SIGMOID_SYMMETRIC）;   fann_set_activation_function_output（ann，FANN_SIGMOID_SYMMETRIC）;
  fann_set_training_algorithm（ann，FANN_TRAIN_INCREMENTAL）;
  fann_train_on_file（ann，“old.data”，max_epochs，epochs_between_reports，desired_error）;   fann_save（ann，“mynn.net”）;
  fann_destroy（ANN）;

然后当我有新的数据集“new.data”时，我想我可以像这样编程：

  

struct fann * ann = fann_create_from_file（“mynn.net”）;
  fann_train_on_file（ann，“new.data”，max_epochs，epochs_between_reports，desired_error）;

我的程序是否正确？

Answer 1

没有

如果你使用新数据进行训练可能会丢失old.data的经验