增量最大熵分类器

时间:2011-07-07 01:38:17

标签: algorithm machine-learning classification

用于构建最大熵分类器的算法可以被修改为递增地运行,还是按照定义进行批处理?我找到了a few open source个实现,但它们都是批处理过程,即使在检查代码之后,我也无法想象我是如何修改它们以逐步运行的。它甚至可能吗?

1 个答案:

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通过增量过程训练最大熵分类器当然是可能的。我认为最受欢迎的训练方案可能是随机梯度下降。您也可能希望使用术语逻辑回归而不是max-entropy来帮助使用Google搜索。

从简短的搜索中,也许这些可能会有所帮助?

http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html

https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-228